自动驾驶运营策略数据科学工程师 (JR20260429001)

岗位职责

1. 负责 Robotaxi定价策略建模与策略迭代，基于业务数据挖掘价格、供需、营收之间的量化关联关系，依托统计方法构建价格策略分析框架，输出可落地的定价优化方案，驱动策略上线迭代。
2. 主导 Robotaxi调度策略量化分析与优化，使用统计建模识别出行时空热区，量化车辆分布、运力供给、用户体验之间的权衡关系，定位调度逻辑短板，输出调度策略改进方向，提升整体运营运力效率。
3. 独立负责策略相关 AB 实验全流程，包含实验方案设计、统计指标体系构建、实验有效性校验、策略效果量化评估，基于严谨统计结论完成策略闭环迭代。
4. 构建运营策略的核心统计指标与评估体系，从数据中挖掘业务底层问题，把业务诉求转化为量化分析课题，联动产品、算法、运营团队推动策略洞察落地。

任职要求

任职资格

1. 本科及以上学历，统计学、数学、数据科学、运筹学等相关专业，硕士优先。 2.1‑3 年数据科学、策略量化分析相关工作经验，出行 / 网约车行业经验优先；

2. 有定价策略、运力调度策略、A/B 实验评估实战经验优先。 技能要求：

3. 扎实的统计学功底，熟练掌握假设检验、回归分析等统计方法，能够运用统计工具完成策略效果量化、显著性校验，具备指标体系设计能力；

4. 熟练使用 Python 完成数据建模、统计分析；会 SQL 满足分析取数即可，不要求复杂工程化取数开发；

5. 具备价格策略、运力调度策略的分析经验，能够理解供需博弈关系，把业务问题转化为量化分析课题，输出可落地策略建议；

6. 精通 A/B 实验完整链路，能够独立完成实验设计、样本量评估、统计校验、实验结果解读，识别实验干扰与统计偏差；

7. 了解 Robotaxi 或者出行行业的供需、运力运营逻辑优先。

部门

Artificial Intelligence