27届秋招-算法工程师（大模型）

岗位职责

岗位职责：

1. 参与大模型的迭代工作，包括继续预训练、SFT、强化学习、OPD、智能体等，并参与业务的全链路落地实践；
2. 参与大模型在行业应用领域相关产品/项目技术方案的研究和创新，包括但不限于选型评估、快速部署验证、指令调优等环节，确保技术方案的成功落地;
3. 团队技术氛围浓厚，紧跟LLM、Agent前沿论文/项目研究趋势，需要持续探索与技术分享，并快速复现。任职要求：1、2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业优先；
4. 有实际的大模型项目经验优先，包括但不限于继续预训练、指令微调、强化学习、智能体等方向；
5. 熟悉Transformer架构、自注意力机制、位置编码等，掌握主流的大模型架构及优化算子（GQA、MQA、Flash Attention等）；
6. 掌握大模型训练技术，包括模型并行、数据并行、管道并行等，熟悉不少于一种大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron等），有多机多卡训练经验者优先；
7. 熟悉大模型训练所需的数据流程设计、数据清洗、数据增强和标注策略，对数据质量、分布、多样性有独特的理解者优先；
8. 有扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉Pytorch、TensorFlow等深度学习框架；
9. 对AGI有业务落地的热情，有AI相关顶会论文者优先。岗位职责：
10. 参与大模型的迭代工作，包括继续预训练、SFT、强化学习、OPD、智能体等，并参与业务的全链路落地实践；
11. 参与大模型在行业应用领域相关产品/项目技术方案的研究和创新，包括但不限于选型评估、快速部署验证、指令调优等环节，确保技术方案的成功落地;
12. 团队技术氛围浓厚，紧跟LLM、Agent前沿论文/项目研究趋势，需要持续探索与技术分享，并快速复现。任职要求：1、2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业优先；
13. 有实际的大模型项目经验优先，包括但不限于继续预训练、指令微调、强化学习、智能体等方向；
14. 熟悉Transformer架构、自注意力机制、位置编码等，掌握主流的大模型架构及优化算子（GQA、MQA、Flash Attention等）；
15. 掌握大模型训练技术，包括模型并行、数据并行、管道并行等，熟悉不少于一种大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron等），有多机多卡训练经验者优先；
16. 熟悉大模型训练所需的数据流程设计、数据清洗、数据增强和标注策略，对数据质量、分布、多样性有独特的理解者优先；
17. 有扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉Pytorch、TensorFlow等深度学习框架；
18. 对AGI有业务落地的热情，有AI相关顶会论文者优先。