岗位职责
团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。作为业务的技术核心之一，生活服务算法团队聚焦AI技术与生活服务场景的深度融合，通过搜索、推荐、AI助手等AI技术创新为消费者打造更加智能化服务体验，通过AI大模型和Agent为广大商家提供智能经营分析、精准营销触达等解决方案，助力商家高效经营、拓展市场；我们期待兼具技术深度与业务洞察力的算法人才加入，共同攻克场景化算法难题，为亿万用户创造更美好的生活。
- 全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果。并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成；
- 推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等；
- Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率；
- 因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力。并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果，并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成；
- 推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等；
- Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率；
- 因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力，并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率；
- 业务算法支持与优化：支持快速增长的抖音生活服务业务的算法支持工作，职责范围包括提高决策信息覆盖、提升转化效率、改善用户体验、探索更高效的商业模式、提升内容理解程度等；利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构建模用户反馈，提升用户体验；应用先进的机器学习技术解决各种内容理解相关性、在线/离线、大数据量/小数据量、长期/短期信号等不同场景中遇到的挑战；对用户、作者、商家的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。
任职要求
- 本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先；
- 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
- 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
- 对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
- 熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项。