风控算法工程师 (JR20260608002)

岗位职责

1.深入理解业务场景，通过对大规模用户行为数据、设备指纹数据、埋点日志数据的深度分析，敏锐发现异常模式，挖掘黑产作弊特征与攻击规律。 2.应用机器学习（如XGBoost/LightGBM、异常检测、序列分析、图算法等）构建风控模型，形成对黑产行为的有效识别能力，输出可落地的风控解决方案。 3.与产品、策略、运营等团队紧密协作，跟踪黑产攻击手法演变，设计对抗性特征与模型，建立数据-模型-策略的快速迭代闭环，不断提升风控效果与效率，持续提升对黑产攻击的自动化识别与拦截能力

任职要求

1.本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业；2年以上算法工作经验； 2.具备风控反作弊、反欺诈等方向项目经验，有账号安全、盗号识别、刷单反作弊等经验优先； 3.熟练掌握Python，具备良好的代码规范；SQL功底扎实。 4.扎实的机器学习理论基础，熟练运用XGBoost/LightGBM、逻辑回归、聚类、异常检测等算法；熟悉图算法（如关系网络挖掘）或序列模型（LSTM/Transformer）者优先。 5.相信数据价值，善于从数据中发现问题并转化为技术方案，能以有限资源针对具体业务问题拿到可衡量的成果。 6.具备良好的沟通表达能力与跨团队协作能力，习惯自我驱动，能主动推进项目落地。 7.在顶会或期刊发表过风控/机器学习相关论文者优先。

部门

信息安全部