广告后端架构工程师 - Ads Core

岗位职责

团队介绍：Ads Core 是抖音集团广告业务体系中负责交易机制与智能决策的核心技术团队之一。

我们面对的是一个超大规模的商业化经济系统：一端是广告主和商家，希望在可控成本下获得订单、GMV、线索、用户增长和长期生意增长；另一端是抖音等产品中有限而高价值的用户流量。Ads Core 要解决的问题，是预算从哪里来、流量给到哪里，以及如何让每一次商业流量分配都更接近客户增量、用户体验和平台长期收入的共同最优。

团队覆盖出价与竞价、归因与信号、自动化投放、流量机制、激励增长等关键方向，通过机器学习、因果推断、强化学习、机制设计和大规模工程系统，把客户经营目标转化为平台可理解、可执行、可优化的交易决策。

技术上，Ads Core 处在超大规模、高并发、强约束的真实交易系统中。我们需要在每天海量请求里完成预算分配、实时出价、归因度量、自动化决策和流量机制优化；也需要在客户目标、用户体验和平台长期收入之间做多目标建模与系统决策。这里会持续产生因果归因、强化学习、机制设计、长期价值建模、大规模在线实验、实时工程系统等高难度问题，并要求算法能力真正落到线上交易链路和业务结果中。

加入 Ads Core，你将参与建设抖音集团广告业务最核心的底层系统：让广告主真正把生意做大，让用户体验持续被保护，让平台获得长期、合理、可持续的商业化收入。如果你希望在真实商业系统里把算法、机制和工程能力转化为可见的业务影响，这里会提供足够复杂、也足够有成长空间的问题。

1. 负责字节跳动中国区广告算法服务的后端模块设计与实现，包括召回、点击/转化率预估、创意和样式优选、广告和内容混合排序等；
2. 为广告算法建设深度学习能力，包括流式样本生成、深度模型实时训练、深度模型在线推理服务、深度模型召回服务等；
3. 负责广告链路的混排策略、投放策略、竞价策略、流量优选、算力分配、工程性能等内容的优化；
4. 设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求。

任职要求

1. 2027届获得本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先；
2. 熟悉主流编程语言（Go/Java/C++），有扎实的编程能力和良好的编码风格；
3. 熟悉Linux操作系统和开发环境，有良好的数据结构、算法基础和系统设计能力；
4. 善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。