研究型实习生-智能体化内容风控模型自进化系统

岗位职责

研究领域： 大模型智能体 项目简介： 当前风控模型迭代依赖人工归因与调优，效率低、周期长。尤其在新风险或冷启动场景下，缺乏自动诊断与优化能力。亟需构建基于LLM-Agent的自进化系统，实现从bad case分析、根因定位到优化策略生成的闭环自动化，提升模型持续学习与响应能力，推动风控体系向自主演进方向突破。

任职要求

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作

特色标签

C/C++、Golang、Java、LLM智能体、LLM驱动的智能体、Python、内容安全、内容风控模型、发表算法相关优秀论文、基于大语言模型的智能体、大模型智能体系统、大模型算法、大语言模型智能体、智能体、模型自进化、算法工程化经验、自动化迭代系统、自然语言处理算法、风控、风控模型自进化、风控算法