蚂蚁集团-AI Agent工程师-蚂蚁保

岗位职责

我们正处于一个拐点：大模型与智能体的能力，已经足以在保险这类专业知识密集、容错率极低的领域创造真实价值——前提是把"结果可信"做成一种工程能力，未来两三年正是定义保险AI应用技术范式的窗口期。

1.参与保险AI应用的技术架构与演进路线：以保险快查为核心场景，从保险专业材料资产化（可检索、可引用、可校验）到可信结果输出的端到端架构设计，并沉淀可复用至理赔、核保等场景的领域技术范式； 2.负责 Agentic 应用核心链路的设计与实现：多智能体协同、混合检索（向量 + 倒排 + 结构化查询）、上下文工程与工具编排，支撑产品查询、保障解释、投保判断、多产品对比等 C 端场景，对端到端效果、结果可信度与延迟负责； 3.建设保险AI应用的评测与质量工程体系：离线评测集、LLM-as-Judge、引用追溯、计算复核、幻觉控制与合规边界的自动化校验能力，用评测数据驱动迭代。

任职要求

1.具备 3 年以上AI应用经验或项目负责人，具备C端大模型应用落地经验和项目代表作； 2.具备Agent/工具平台/AI Infra经验，包括但不限于Research、上下文工程、工具调用、Skill / Tool 编排等关键能力； 3.对AI应用质量有较高要求，关注质量、稳定性和用户体验； 4.具备良好的沟通协作能力、责任心和自驱力，能在产品、算法、工程、业务、保险专家等多方协作中推进复杂问题落地。

岗位标签

NEW

特色标签

Agent、LLM、Python、SQL式查询、Tool Calling、事实一致性保障、代理式检索、保险知识资产、保险结构化知识库、函数调用、动作编排、合规性约束、团队管理经验、多路检索、大模型算法、大语言模型、对话系统、工具使用、工具编排、幻觉抑制、意图挖掘、技能编排、搜索算法、摘要生成、文本生成、智能体搜索、智能体系统、混合式检索、监管合规要求、算法工程化经验、结构化搜索、语义理解