27届秋招-算法工程师（国际化外卖-分单）

岗位职责

岗位职责：

1. 面向国际化外卖复杂多边交易市场，运用机器学习、统计学、运筹学、经济学等方法，设计核心交易匹配算法与策略，支持多国家与城市业务发展，提升国际化业务核心指标，助力公司海外业务成功；
2. 研究外卖场景下的交易匹配、分单调度、用户预期等算法方向，持续提升核心交易效率；
3. 结合因果推断、运筹优化、机器学习与深度学习等技术，提升供需预测、补贴定价等核心运营算法效果；
4. 利用算法能力提升集团各业务线增长效率，优化流量运营与资源配置效率。

任职要求：

1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业优先；对交易匹配、分单调度、ETA预估、O2O履约等领域有浓厚兴趣；

2. 具备优秀的业务理解能力与算法建模能力，能够将业务问题系统化拆解并建模求解，并在业务中落地；

3. 在深度学习、运筹优化等领域有一定积累，熟悉经典算法并有实践经验；

4. 熟练掌握海量数据处理技术，具备Hive、Spark使用经验；

5. 编程基础扎实，熟悉Python及常见数据结构与算法，了解Golang者优先；

6. 具备优秀的沟通与项目推动能力，能负责复杂项目规划与技术攻坚；

7. 逻辑清晰，具备优秀的数据分析与问题解决能力，对复杂问题有热情；

8. 英语流利者加分。岗位职责：

9. 面向国际化外卖复杂多边交易市场，运用机器学习、统计学、运筹学、经济学等方法，设计核心交易匹配算法与策略，支持多国家与城市业务发展，提升国际化业务核心指标，助力公司海外业务成功；

10. 研究外卖场景下的交易匹配、分单调度、用户预期等算法方向，持续提升核心交易效率；

11. 结合因果推断、运筹优化、机器学习与深度学习等技术，提升供需预测、补贴定价等核心运营算法效果；

12. 利用算法能力提升集团各业务线增长效率，优化流量运营与资源配置效率。

任职要求：

1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业优先；对交易匹配、分单调度、ETA预估、O2O履约等领域有浓厚兴趣；
2. 具备优秀的业务理解能力与算法建模能力，能够将业务问题系统化拆解并建模求解，并在业务中落地；
3. 在深度学习、运筹优化等领域有一定积累，熟悉经典算法并有实践经验；
4. 熟练掌握海量数据处理技术，具备Hive、Spark使用经验；
5. 编程基础扎实，熟悉Python及常见数据结构与算法，了解Golang者优先；
6. 具备优秀的沟通与项目推动能力，能负责复杂项目规划与技术攻坚；
7. 逻辑清晰，具备优秀的数据分析与问题解决能力，对复杂问题有热情；
8. 英语流利者加分。