Agent应用开发工程师 (JR2026073000U)

岗位职责

职位描述 在网约车场景（内部经营决策、司机助手）中落地智能体能力，孵化更多业务线的Agent产品，提升产品专业度与体验，形成可复制的 Agent 架构体系。

岗位职责

1. 参与司机助手&经营助手 等核心智能体（AI Agent）核心架构设计与演进，与产品、算法、平台及业务团队深度协作，推动 AI Agent 在复杂真实业务中的规模化应用。
2. 参与智能体记忆与状态管理架构，结合向量数据库与结构化存储，解决长期记忆、上下文压缩与知识演进等关键技术问题。
3. 参与大模型工具调用与能力扩展体系（Tool/Skill） 建设，支持多模态与外部 API 接入，与中台团队协作设计并落地 ，推动工具能力的标准化与快速注册。
4. 参与AI 应用数据飞轮体系 建设，覆盖Case管理、数据标注平台、模型评测与反馈机制，形成数据驱动的模型持续迭代闭环。

任职要求

任职要求

1. 精通 Python /Go，具备扎实的数据结构、算法与系统设计基础，能够独立承担系统模块级别架构设计与核心代码实现。

2. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，3年及以上后台或策略系统相关开发经验； 1年以上Agent开发经验。

3. 熟悉主流的Agent框架，MultiAgent架构，对Agent 效果调优、性能成本优化有实践经验。

4. 熟练使用AI 工具，对新的工具有探索精神，能够通过工具提升工作效率，具备良好的技术视野和行业敏感度，持续关注 LLM/Agent前沿论文、开源社区与业界最佳实践。 加分项

5. 参与过复杂 AI Agent / Multi-Agent 系统 的架构设计与落地； ，有 AI 产品 从 0 到 1 或大规模业务落地经验。

6. 有稳定的 AI 工作习惯，拥有沉淀完善的个人/团队 Prompt 库或 AI 工作流 SOP 者优先。

7. 参与过AI框架和组件开源贡献，有团队内外的相关领域分享（博客/公众号/github等）。

8. 具备抽象建模能力，能将复杂业务逻辑转化为 AI 可理解的语义化模型者优先。

部门

MPT