研究型实习生-多模识别与反馈大模型

岗位职责

研究领域： 多模态大模型 项目简介： 单一模态的情绪识别技术因输入信息的缺失难以理解真实场景中的复杂情感状态。同时，在面对打断、重叠发言或群体对话等真实场景时，系统往往表现不佳。缺乏自然的对话节奏：无法像人类一样灵活调整交互节奏和反应时机。为打破这一瓶颈，本项目旨在研发多模态情绪识别与表达技术，通过融合文本、语音及视觉等多模态信息，实现对用户情感的精准洞察与智能反馈，从而显著提升车载、客服、健康监护等领域的交互体验与沟通效率。

任职要求

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作

特色标签

C/C++、Golang、Java、Python、健康监测、医疗、发表算法相关优秀论文、图像、图像算法、多模态基础模型、多模态大型语言模型、多模态算法、大模型算法、客服、对话式AI、情感状态识别、情感识别、智能交互、智能客服、智能座舱、算法工程化经验、自动驾驶、自然语言处理、自然语言处理算法、视觉识别、语音、语音算法、语音识别、车载人机交互、远程健康监护