多模态大模型预训练算法专家

岗位职责

1. 参与快手自研多模态大模型预训练算法工作，依托快手视频社区平台，构建最具影响力的多模态理解基座模型和开源生态；
2. 参与多模态大模型架构探索，包括但不限于万亿级参数多模态MoE模型的训练、多模态信息编码方案设计、探索更高效的图文/视频/音频等编码方式、多模态表征学习和语义对齐策略的探索、超长上下文模型开发等；
3. 参与高质量预训练数据构建，包括从但不限于大规模混合模态预训练数据构建（探索多模态Scaling）、高质量多模态语义对齐数据合成、探索模型自我迭代提升路径、感知能力专家模型研发（包括OCR、Caption、Grounding等）；
4. 参与生成理解统一的多模态大模型研发。

任职要求

1. 硕士及以上学历，有较强的工程实现能力；

2. 在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力； 加分项：

3. 在NOI、ACM-ICPC等国内外知名算法竞赛中取得优异成绩；

4. 主导或作为主力参与过有影响力的开源项目；

5. 在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等人工智能领域顶会或期刊发表过高质量研究论文。