研究型实习生-多模态算法-Accio Work

岗位职责

团队介绍： Accio 是一个追求极致的 AI Native Agent 产品/团队。我们不只是在做工具，而是在重塑人机交互的未来。在这里，我们为你提供充足的计算资源（H100/B200 集群支持）、深厚的研究氛围，以及由师兄（AI PhD & 顶会常客）亲自带队的指导。

项目介绍： 本项目旨在通过 RL 与其它后训练方法，优化 VLM 的多模态理解能力，解决包括但不限于 VLM tool use，Multi-image 理解等问题。

岗位职责：

1. 大规模后训练实践： 参与构建多模态训练数据及benchmark，利用分布式训练框架（如 Megatron-LM, verl）进行大规模模型调优；
2. 算法研究与优化： 探索VLM的前沿算法，产出 Novelty 和实用性兼具的工作；
3. 前沿追踪：跟进最新的学术工作，逐步养成比较好的技术品味。

任职要求

1. 2027年11月及之后毕业，硕士及以上学历，计算机、人工智能、信息科学、数学、软件工程等相关专业优先；
2. 背景： 计算机、数学或相关专业在读（硕士/博士优先），熟悉大模型训练流程；
3. 技术栈： 熟悉 PyTorch，对 Megatron，Deepspeed 等分布式框架和分布式并行策略（TP/PP/DP/CP）有实操经验；
4. 良好的论文阅读与工程实现能力，希望在顶会（NeurIPS, ICLR, CVPR）发表过高影响力工作。