资深大数据架构工程师-流计算方向

岗位职责

岗位详情

工作职责: 一、流计算方向(Flink / 流批一体) 1、跟踪 Flink / Flink CDC / Paimon 的社区前沿,结合实时业务做选型和落地 2、主导 Flink 引擎在亿级 QPS 入口、万级 TaskManager 规模下的稳定性、性能优化,包括但不限于: （1）Checkpoint 加速 / Disaggregated State / Async State API （2）大状态作业的 RocksDB / ForSt 调优 （3）反压治理 / 资源弹性 / Adaptive Scheduler 3、推动流批一体在 bilibili 实时数仓的落地(Flink + Paimon / Iceberg) 4、主导 Flink 大版本升级和 savepoint 兼容性体系建设(savepoint / 双跑 / 灰度 / 回滚) 5、解决 CDC 入湖、流式 join、实时大屏等典型场景的工程难题

二、AI 赋能基础设施研发 1、熟练使用 Claude Code、Cursor、Copilot 等 AI 编程工具，将 AI 深度嵌入日常工作流 2、主导 AI 流程自动化建设，为团队赋能： （1）开发阶段：基于 AI 的代码生成、Code Review、单测生成、性能 profiling 自动化 （2）发布阶段：AI 辅助的变更影响分析、灰度策略推荐、回滚决策 （3）运维阶段：AI 驱动的告警归并、根因分析、故障自愈 （4）答疑阶段：基于内部知识库的 RAG 答疑机器人、SQL 助手、调优建议生成 3、沉淀 AI 工具链最佳实践，推广到全组并向外辐射 工作要求: 【硬性条件】 ●985 / 211 及以上院校全日制本科及以上学历，计算机相关专业 ●5 年以上大数据相关工作经验 ●至少深度参与过 1 个大型大数据基础设施项目 ●Java / Scala / Go / Rust / C++ 中至少两门掌握扎实 ●深度参与过 Flink 生产环境(>= 亿级 QPS / 千节点)的运维和优化,对 Flink 内核有源码级理解 ●对以下任一有体系化认知:Checkpoint 机制 / State Backend / Flink SQL Planner / Adaptive Scheduler

【加分项】 ●有 Flink CDC 入湖大规模落地经验 ●有 Flink 2.x Disaggregated State / ForSt 调优实战 ●主导过 Flink 大版本升级(1.x → 2.x、跨多个 minor)的项目 ●主导过流批一体湖仓(Paimon / Iceberg)在生产环境落地 ●Apache Flink / Paimon Committer 优先 ●对开源生态高度熟悉,能快速判断"该自研、该用开源、该改开源"的边界 ●具备从 0 到 1 设计大型分布式系统的能力,能独立 owner 某个技术方向 ●良好的工程品味:代码质量、测试覆盖、可观测性、稳定性 ●熟练使用 AI 编程工具完成日常开发,对 LLM 能力边界有清晰认知 ●良好的中英文技术阅读和书面表达能力(社区 issue / PR / 设计文档) ●Apache 顶级项目 Committer / PMC,或活跃的 Contributor(有合入主线的非 trivial PR) ●主导过将 AI 能力工程化落地到基础设施场景的真实案例(不只是用 ChatGPT 写代码,而是构建了系统) ●在 GitHub 有持续的开源项目贡献或个人作品

任职要求

（暂无）