AI研究创新实习生

岗位职责

我们正在寻找高度自我驱动的学生加入我们的团队，担任长期研究实习生。 在该职位上，您将开展关于智能体推理（Agentic Reasoning）的基础研究。研究范围包括但不限于：数据合成、新型强化学习范式、智能体系统框架，以及面向智能体AI新兴时代的大语言模型和视觉-语言模型（LMs/VLMs）的下一代架构。 该职位非常适合对智能体AI（Agentic AI）充满热情、并希望在更广泛的AI社区中最大化研究影响力的候选人。

任职要求

任职要求

目前正在攻读硕士或博士学位，博士候选人优先 计算机科学、人工智能或相关学科背景（如数学） 精通Python，能够实现和验证研究想法 优秀的沟通能力，能够在研究驱动的环境中协作 具备独立工作能力，能够全面负责研究项目

优先考虑 在顶级AI会议上发表过论文，或通过高质量开源项目展现出研究影响力 具有大语言模型预训练/后训练或强化学习项目的相关经验

特色标签

Agent System Framework、Agentic Reasoning、Agent框架、Data Synthesis、Fine-tuning、Large Language Model、LLM、Post-training、Pre-training、Python、Reinforcement Learning、Research Impact、RL、Vision-Language Model、VLM、人工数据制造、代理推理、代理系统架构、发表算法相关优秀论文、合成数据构建、图文模型、增强学习、多模态模型、多模态算法、大模型、大模型算法、大规模语言模型、奖励驱动学习、学术影响、学术成果影响力、强化学习、微调、数据生成、智能体、智能决策推理、有留学背景、模型精调、模型预训练、研发效能、研究贡献、算法工程化经验、自主体平台、自主推理、自然语言处理算法、英美留学生、预训练模型、预训练阶段