蚂蚁健康事业群-大模型应用研发实习生

岗位职责

1. 基础设施开发：参与RL基础设施的核心功能开发，包括系统架构设计、功能模块实现和性能优化工作；
2. 性能调优：深入分析模型训练和推理性能，识别系统瓶颈并提出解决方案，持续提升训练效率和推理速度；
3. 技术创新：密切关注强化学习和基础设施领域的前沿技术动态，积极提出创新性改进建议，助力团队技术能力提升。

任职要求

1. RL 经验：了解并使用过常见的后训练框架，如 slime、areal-lite、verl、openrlhf 等；
2. 推理框架经验：熟悉主流大模型推理框架，包括但不限于 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 等 ；
3. 训练框架经验：熟悉主流大模型训练框架，包括但不限于 Megatron、FSDP、deepspeed 等 。

特色标签

C/C++、Linux开发/部署经验、Python、PyTorch、Reinforcement Learning、RLHF、Shell、人类反馈强化学习、分布式经验、分布式训练、分布式训练优化、分布式训练框架、医疗、后训练、基础设施、大模型、大模型推理、大模型算法、大模型训练、大语言模型、平台开发、平台架构、并行计算、强化学习、强化学习微调、微服务经验、性能优化、性能加速、推理优化、推理加速库、推理引擎、推理性能优化、推理效率提升、推理服务、推理系统、效率提升、有留学背景、机器学习经验、架构设计、核心模块、模型加速/性能优化、算法工程化经验、系统优化、系统架构、系统架构设计经验、系统模块设计、计算机相关专业、训练加速库、训练引擎、训练性能提升、训练效率优化、训练系统、金融