岗位职责
团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用AI重构企业运作的毛细血管：通过系统工具 AI 化与构建企业级 Agent 体系，让系统进化为 “智能助手”，提升全球团队的协同协作与业务运转效率；通过深耕企业上下文建设，实现从端到端业务流的智能化升级与流程再造。在持续激发AI 生产力的同时，部门加强安全、隐私与合规的治理，为公司长远发展保驾护航。
- 参与集团信息系统部离线和实时数据仓库建设工作，面向PB级超大规模数据问题，完成对近百亿条级别业务数据的存储、计算与分析；
- 参与企业服务场景下的AI应用研发，包括但不限于：基于LLM的智能问答、智能助手、RAG检索增强、Agent工作流编排、Text2SQL、智能数据分析等方向的探索与落地；
- 参与构建AI数据基础设施，包括高质量训练、评测数据集建设、Prompt工程与效果评估体系，为大模型应用提供数据支撑；
- 为大数据与AI全生命周期提供服务，覆盖数据产生、传输、建模、统计分析、模型训练、推理服务、可视化的全流程；
- 构建设计良好的数据流、数据仓库、数据服务、AI服务、分析系统、流程规范与数据、AI工具产品，降低数据与AI能力的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据与智能的最大价值。
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、统计学、数学等相关专业优先；
- 熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系；对大数据存储、计算引擎的原理有基本认知；
- 熟练使用SQL，掌握Java、Python、Scala、Go、C/C++中任意一门编程语言；
- 具备以下经验之一者优先：
1）有大数据集、分布式计算工具（MapReduce、Hadoop、Hive、Spark、Flink等）经验；
2）熟悉主流大语言模型（GPT、Claude、Doubao、LLaMA、Qwen等）的原理与应用，有Prompt Engineering、RAG、Agent相关实践；对于harness、loop engineering等框架有比较深入研究和实践；
3）有Text2SQL、智能数据分析、NL2Data、多模态等方向的实践或研究经验；
- 思路清晰，善于思考，有较强的数据分析能力与工程落地能力，能独立分析问题并推动解决问题；
- 对AI技术在企业服务场景的应用有浓厚兴趣，具备良好的学习能力、沟通协作能力与责任心。