【蚂蚁星】大模型长效记忆算法工程师-平台技术-27届

岗位职责

1. 参与大模型长期记忆系统研发，覆盖事实抽取、主体识别、时间与状态建模、冲突更新、检索排序和回答消费；
2. 基于医疗对话、体检报告、图片/PDF及IoT健康数据，建设可追溯、可纠错、可评测的用户记忆能力；
3. 参与Benchmark、badcase归因、消融及A/B实验，打通离线指标、回答质量、用户体验与安全护栏；
4. 将有效策略沉淀为可复用模块，关注效果、延迟、Token、稳定性和回滚。

任职要求

计算机、人工智能或数据科学相关专业；编程及机器学习基础扎实，熟悉Python；有LLM、Agent、RAG、信息抽取、检索排序或多模态实践者优先；重视实验设计、证据和用户安全。

特色标签

LLM、Python、Retrieval-Augmented Generation、Shell、SQL、云计算、信息抽取、健康传感数据、健康对话、健康报告、分布式训练、医学对话、医学报告、医疗、召回排序、可穿戴数据、向量检索、图文融合、多模态数据、多模态算法、大数据、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大模型算法、大语言模型、实体抽取、实验设计、对照实验、对话系统、意图挖掘、持久记忆、效果评估、数据挖掘、文本生成、智能体、有留学背景、机器学习、检查报告、检索增强、检索增强生成、模型加速/性能优化、深度学习、物联网、生理监测数据、知识图谱、知识抽取、算法工程化经验、自然语言处理算法、记忆系统、记忆能力、语义检索、语义理解、跨模态、问诊对话、预训练语言模型