资深营销算法工程师 (JR20260706007)

岗位职责

1. 负责用户全生命周期营销算法优化，包括用户LTV预估、Uplift建模、个性化触达（Push/Email/短信）及智能补贴/定价策略，直接驱动GMV与ROI增长。
2. 独立主导营销场景下的算法选型与技术攻坚，解决样本稀疏、选择偏差、延迟反馈等业界难题，特别是在因果推断与运筹优化方向上有深入落地经验。
3. 建立营销效果观测与归因分析体系，能够从数据波动中精准定位增长瓶颈，并通过策略迭代验证因果逻辑。
4. 跟进业界最新技术（如LLM、图神经网络），探索其在营销场景（如智能外呼、内容推荐）中的应用可行性。

任职要求

1. 计算机、数学、统计学、运筹学等相关专业硕士及以上学历，5年以上推荐、广告、用户增长或智能营销算法经验。
2. 具备极强的业务抽象与拆解能力，能够在复杂、模糊的业务诉求下定义核心科学问题，独立设计端到端的算法方案并推动落地，过往有主导千万级DAU产品增长策略者优先。
3. 编程功底扎实，精通Python/Java编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch及Spark/Hive大数据处理框架。
4. 在机器学习、因果推断、运筹优化领域有深厚积累，熟悉LTV预估、Uplift Model、运筹规划、多场景建模等技术。
5. 在KDD、NIPS、ICML、RecSys等顶级会议发表过论文或取得过国际算法竞赛优异名次者优先。

部门

代驾事业部