算法（Agent方向）实习生 - TikTok直播

岗位职责

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。

TikTok直播研发团队，旨在实现TikTok直播业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。 加入我们，你能接触到包括：社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展； 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

1. 参与前沿算法研发：深耕LLM/多模态大模型、CV/NLP等技术，应用于召回、点击率/转化率预估、内容生态、直播热点挖掘、推荐系统等核心场景，参与大规模推荐系统的设计与模型优化；
2. 参与全流程算法落地：独立承担或深度参与大型算法项目，覆盖从模型训练、调优、部署到效果评估、持续迭代的完整链路，支撑大规模乃至超大规模业务场景；
3. 参与学术研究与产出：总结研究成果，有机会发表顶会论文、参与国际学术会议。

任职要求

1. 硕士及以上学位在读，计算机、软件工程、电子信息等相关专业优先；
2. 熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架，精通Python，熟悉C++、Shell等脚本语言；
3. 熟练掌握多模态大模型相关的技术；
4. 扎实的数据结构与算法基础，优秀的算法设计与编码能力；
5. 熟悉和了解Agentic RL训练，参与过Agent相关的项目研发（训练和测试）。

加分项：

1. 熟悉多模态大语言模型和Agent等方向；
2. 在NeurIPS、ICLR、ACL、ICML、CVPR、ICCV等会议以第一作者发表过论文；
3. 具备较强的工程基建能力；
4. 熟悉常用的RL框架（Verl等）。