27届秋招-自动驾驶-数据分析工程师

岗位职责

岗位职责：我们的职责是“以数据为尺，量化评估自动驾驶能力。”

1. 自动驾驶算法能力评估（Metrics）：设计如何评价自动驾驶能力的评估标准，开发评估算法和规则，对海量数据进行挖掘和提取，对自动驾驶算法的表现进行客观评价；
2. 场景挖掘：利用大数据技术和AI能力，自动提取测试数据中高价值的交通场景；
3. 数据分析和指标体系：深入自动驾驶技术和运营业务设计指标体系，开发相关的数据链路；对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，利用统计原理发现数据变化的关键要素；
4. 真实海量的测试和运营数据；
5. 明确的落地场景，每一个技术进步都影响着未来出行的形态；
6. 积极，友善，有热情的团队，和全球优秀的同学一起工作。任职要求：1、2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、电子、数学、车辆、自动化、控制、信息等相关专业优先；
7. 有良好的逻辑分析能力，扎实的统计学基础，对数字具有敏感性；具备数据分析、数据开发、数据挖掘的项目和实习经验；
8. 具备积极的沟通意愿和良好的业务理解能力；
9. 能够熟练使用python、SQL等编程语言，熟练使用相关数据分析工具；
10. 熟悉自动驾驶系统、有自动驾驶行业从业经验，或AI行业经验优先。岗位职责：我们的职责是“以数据为尺，量化评估自动驾驶能力。”
11. 自动驾驶算法能力评估（Metrics）：设计如何评价自动驾驶能力的评估标准，开发评估算法和规则，对海量数据进行挖掘和提取，对自动驾驶算法的表现进行客观评价；
12. 场景挖掘：利用大数据技术和AI能力，自动提取测试数据中高价值的交通场景；
13. 数据分析和指标体系：深入自动驾驶技术和运营业务设计指标体系，开发相关的数据链路；对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，利用统计原理发现数据变化的关键要素；
14. 真实海量的测试和运营数据；
15. 明确的落地场景，每一个技术进步都影响着未来出行的形态；
16. 积极，友善，有热情的团队，和全球优秀的同学一起工作。任职要求：1、2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、电子、数学、车辆、自动化、控制、信息等相关专业优先；
17. 有良好的逻辑分析能力，扎实的统计学基础，对数字具有敏感性；具备数据分析、数据开发、数据挖掘的项目和实习经验；
18. 具备积极的沟通意愿和良好的业务理解能力；
19. 能够熟练使用python、SQL等编程语言，熟练使用相关数据分析工具；
20. 熟悉自动驾驶系统、有自动驾驶行业从业经验，或AI行业经验优先。