【Plan A】医疗多模态大模型-蚂蚁健康（实习）

岗位职责

部门介绍： 医疗健康产业正在加速拥抱数智化，从第一笔挂号缴费到第一个AI就医助理，蚂蚁健康持续助力医疗服务创新升级。蚂蚁健康算法团队致力于建设医疗健康场景中的AI算法能力，技术领域包括大模型、自然语言处理、计算机视觉、多模态、音视频交互等。团队成员包括行业资深技术精英，近年团队发表了数十篇顶级学术论文，并在多项国际竞赛中取得了优秀成绩。我们致力于打造一支AI驱动的、面向的医疗健康领域的前沿技术团队。在这里，你可以：[1] 参与到医疗健康AI应用蚂蚁阿福的研发中，用技术推动医疗健康事业发展，在充满挑战的工作中感受到前所未有的满足感；[2] 得到技术大牛的一对一指导，在海量数据和大规模算力资源加持下，自由探索感兴趣的技术方向，实现快速地自我成长[3] 融；入到一个坦诚交流的团队中，与一群有情有义的人，在一起做有意义的事。

职位描述：

1. 参与医疗多模态大模型（千亿参数以上）的核心研发与迭代，覆盖架构设计、预训练/后训练（SFT、偏好对齐等）、推理优化与评测体系建设，打造全球领先的医疗专业理解和推理能力；
2. 面向真实医疗场景，设计并落地多模态方案（医学影像CT/MRI/X光、文本病历/报告、结构化数据等），推动医疗多模态融合、报告生成、检索与问答等方向的能力突破；
3. 负责医疗多模态数据处理与工程化：数据清洗、脱敏与质量控制、指令与偏好数据构建、训练数据制备，支撑大规模训练稳定高效运行；
4. 跟踪多模态AI与大模型前沿进展，在关键方向开展创新研究与系统优化，产出高质量论文/专利或可复用的技术平台能力。

任职要求

1. 高校在读同学，硕士/博士优先；计算机科学、人工智能、数学等相关专业。
2. 具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
3. 具有扎实的计算机视觉、机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议上发表论文者优先；
4. 在大模型领域或者RL领域，主导过大影响力的项目者优先；
5. 有百亿/千亿参数大模型训练调优经验优先，熟悉大模型训练与加速框架诸如Deepspeed/Megatron-LM/vLLM等优先。

特色标签

C/C++、CT/MRI/X光分析、CV、NLP、Python、人类偏好数据、偏好对齐、分布式训练、医学图像分析、医学影像理解、医学放射影像处理、医学视觉理解、医疗、医疗AI评测、医疗多模态AI模型、医疗多模态大语言模型、参加算法相关竞赛/获奖、发表算法相关优秀论文、图像生成、图像算法、基础大模型、多模态学习、多模态算法、多模态融合、多模态评测、大模型推理加速、大模型算法、大模型评测、大语言模型、对话系统、对齐数据、并行计算、强化学习、指令微调数据、推理部署优化、摘要生成、文本生成、机器学习、模型加速/性能优化、模型预训练、深度学习、监督微调、算法工程化经验、自然语言处理算法、自然语言理解、自然语言生成、语义理解、跨模态理解、通用大模型、高效推理