岗位职责
- 负责医疗多模态大模型的研发和应用，深入挖掘垂直医疗行业、开源以及蚂蚁的海量数据，研究前沿大模型训练和优化方法，结合医疗行业特性构建图文/语音/视频交互的医疗多模态大模型。
- 开发医疗领域领先的技术产品，如报告解读、皮肤、影像识别等产品，提升医疗行业场景的用户体验和效率，打造支付宝医疗健康新时代下的AI应用。
- 研究和跟踪前沿技术发展，探索AI助力医疗普惠和智能化的新范式。
任职要求
- 具备扎实的机器学习基础和工程化能力，包括机器学习、深度学习、强化学习。实操具备多模态大模型预训练、SFT、GRPO等后训练技术有项目应用经验优先。
- 熟练掌握Python，JAVA等至少一门语言，掌握Tensorflow、Pytorch等至少一个深度学习框架，熟悉并具备QwenVL、Internvl等主流多模态大模型实战经验的优先。
- 有大模型开源项目、医疗应用场景、多模态或者文本大模型预训练/语音/后训练o1等实操经验者优先。
- 有人工智能顶会论文发表者优先。
特色标签
Java、Python、PyTorch、人工智能、人类偏好强化学习、医护办事、医疗、医疗健康、医疗大模型、发表算法相关优秀论文、垂直行业大模型、大模型算法、学术论文、强化学习、强化学习人类反馈、强化学习微调、数字医疗、智能应用、机器学习、机器学习基础、模型加速/性能优化、深度学习、深度学习框架、监督微调、算法工程化经验、编程语言、自然语言处理、自然语言处理算法、行业大模型、语言模型、顶级会议论文