网商银行-信贷风险大模型岗-杭州/上海

岗位职责

1. 深入了解小微信贷业务模式，参与搭建网商贷的风控模型体系，覆盖贷前、贷中及贷后全流程风控，包括客户画像、信用评分、价值模型等；
2. 搭建多源信息风控特征池，利用机器学习、深度学习、大模型等方法解决信贷场景的实际问题；
3. 协同业务及政策团队抽象小微金融场景中的关键问题，设计大模型驱动的解决方案，推动大模型在信贷场景的创新应用，包括智能决策Agent搭建、风险判别及纠偏、小微全息画像生成等；
4. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于大模型、知识图谱、GraphML、多模态识别、AutoML,、运筹优化等方向。

任职要求

1. 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景；
2. 2年及以上信用风险模型建模经验，有普惠金融方向信贷风控从业经验者优先；
3. 拥有丰富的机器学习或统计模型建模经验，包括但不限于统计学、深度学习、图学习、自然语言处理、运筹优化、自动机器学习、大模型等技术；
4. 熟练使用数据分析相关的语言及工具，例如Python, R, SAS等，有Tensorflow/Pytorch等主流深度学习平台上的开发和调优经验优先；
5. 具有较强的沟通能力和学习能力，良好的项目管理能力和经验；
6. 热衷于技术创新，对科技赋能小微企业普惠金融有较强的兴趣。

特色标签

3年以上相关经验、AI算法、GraphML、Python、R、SAS、SQL、信息技术/信息管理相关背景、信用评分、信贷、全息画像生成、决策优化、分布式训练、团队协作、团队管理经验、图学习、图计算、多模态算法、大数据、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大模型、大模型算法、小微信贷、技术创新、数学建模、数据分析工具、数据建模、数据挖掘、数据融合、普惠金融、智能体、智能决策Agent、机器学习、模型加速/性能优化、沟通能力、深度学习、独立工作能力、用户分析、知识图谱、算法工程化经验、算法设计、纠偏机制、统计学、自动机器学习、自然语言处理、自然语言处理算法、行为特征、计算机视觉、运筹、运筹优化、金融、金融业务合规管理、金融业务合规管理经验、银行、隐私计算、风控、风控算法、风险判别、风险管理、风险管理体系组建