企业知识管理-AI应用专家

岗位职责

1、负责企业知识管理与AI深度融合的整体方案设计，构建"知识采集→结构化→智能检索→AI生成→业务决策"端到端知识服务体系； 2、主导企业级RAG（检索增强生成）系统的业务落地，包括知识库向量化、文档分片策略、Embedding模型选型调优、检索排序优化； 3、设计并推动AI Agent在知识管理场景的应用（Q&A问答、自动摘要、知识推荐、会议纪要生成、任务分流等）； 4、建立AI知识服务评估体系（准确率、召回率、置信度、满意度），持续优化Prompt工程与检索质量； 5、制定企业知识分类标准、标签体系与元数据规范，建立可被AI有效理解和调用的结构化知识图谱； 6、设计知识生命周期管理机制（创建→审核→发布→更新→归档），确保AI调用知识的时效性和准确性； 7、推动多源异构知识的统一接入与治理（wiki、技术文档、流程规范、会议纪要、IM记录、代码仓库等）； 8、策划AI知识工具的全员推广与赋能，推动知识贡献文化落地；联动安全合规团队确保信息密级管控与数据脱敏。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息管理、NLP相关专业优先； 2、5年以上企业知识管理、AI产品或NLP应用方向经验，有互联网/科技大厂经验优先； 3、深入理解RAG技术栈：向量数据库（Milvus/Pinecone/Weaviate）、Embedding模型、文档Chunking、Reranking、Prompt Engineering； 4、至少主导过1个完整的AI知识库/企业搜索/智能问答系统从0到1落地项目； 5、熟悉主流LLM能力边界（GPT-4/Claude/文心/Qwen等），能评估模型在知识场景的适用性； 6、有AI Agent（工具调用、多步推理、自主执行）在企业场景落地经验者优先； 7、熟悉知识图谱构建（Neo4j/实体抽取/关系抽取）或企业搜索引擎（Elasticsearch等）优化经验者优先； 8、具备Python/SQL能力，能独立进行数据分析、效果评测与快速原型验证； 9、兼具技术深度与业务sense，能在AI可行性与业务真实需求之间找到最优解； 10、优秀的跨部门推动力与结果导向思维，能用数据证明AI赋能知识管理的ROI。