岗位职责
- 参与客服场景 AI 智能体产品建设，以全栈方式主导智能问答、问题诊断、工单流转、人工辅助等核心模块从架构设计到落地的端到端交付；
- 参与业务级「多 Agent 工程体系」的研发与共建，将 Agentic Workflow 应用于客户接待、意图识别、知识检索、解决落地的全链路，用 Agent Loop 驱动服务效率与用户体验的持续提升；
- 与产品、算法、NLP、设计、后端等多方深度协同，围绕真实业务目标端到端闭环推进，成长为跨越前后端边界的「AI 超级个体」；
- 持续跟踪 LLM / 多 Agent / RAG / 智能客服等前沿方向，将新范式与最佳实践沉淀并反哺团队。
任职要求
- 本科及以上学历，三年以上研发经验；
- 具备扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构、算法与设计模式，并能在日常研发中灵活运用；
- 具备较强的全栈交付能力，掌握主流前端技术与框架、具备移动端开发经验，熟悉 Python / Node / Java，能独立打通前端 / 后端 / 数据 / 自动化测试的端到端链路；
- 具备 Agent 工程实践经验，对计划拆解（Planning）、工具调用（Tool Calling）、记忆机制（Memory）、反思机制（Reflection）有实战理解，熟悉 LangChain / CrewAI 等主流框架或企业级自研 Agent 平台，能与多人协作共建 Agent 技术体系者优先；
- 良好的团队协作精神与较强的学习能力，对用 AI 重构客服体验有热情；
- [加分项] 有生成式 AI 工程化落地经验、大模型微调经验、智能客服 / 客服平台 / 知识库业务经验，或在 RAG / 大模型应用场景有实践者优先
特色标签
Agent、Agent驱动流程、AI客服、AI智能体、Java、LangChain框架、LLM编排框架、MAS、Python、RAG框架、国际化、多Agent系统、多智能体系统、大模型、大模型算法、大语言模型、客服、对话系统、工单处理、工单流、工单自动化、意图分类、意图挖掘、意图理解、支付、文本生成、智慧客服、智能代理、智能代理流程、智能体工作流、智能客户服务、检索增强生成、检索增强语言模型、生成式大模型、用户意图检测、知识库检索、知识查询、知识问答、算法工程化经验、聊天机器人、英美留学生、语义理解、金融、链式调用框架