反作弊策略工程师（人脸风控） (JR20260708007)

岗位职责

1. 深入理解平台人脸核验、身份认证全链路业务流程及系统架构，梳理活体攻击、AI换脸、假体冒用、团伙作弊等风险点；联动产品、技术、运营及算法团队，搭建体系化人脸风控策略架构，平衡防控效果与用户体验。
2. 基于全端SDK（Android/iOS/H5/小程序）采集设备、传感器、图像链路数据，优化人脸场景专属设备/图像溯源标识；识别模拟器、ROOT/越狱、虚拟采集环境等终端风险，构建可信设备判定能力，夯实风控底层基础。
3. 依托人脸采集行为、图像质量等数据，结合机器学习构建人机识别能力，精准区分真人活体、机器攻击、AI虚拟人脸；整合设备、环境、生物特征、行为数据，搭建人脸风险标签及量化评分体系，覆盖多维度风险识别。
4. 独立挖掘人脸核验全流程潜在作弊风险（照片翻拍、视频回放、3D面具、AI生成人脸等），设计场景化风控策略体系；通过大数据定量分析风险量级及业务影响，输出精准防控方案。
5. 对内承接各业务线人脸风控需求，完成业务侧风险诉求对接、方案沟通与效果复盘；搭建人脸风控专属指标与监控体系，联动工程团队打造可视化监控平台，实时感知黑灰产对抗变化、快速发现作弊行为；在攻防对抗中持续优化监控规则与业务适配方案。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机或数学等相关专业，有人脸风控、设备风险策略等工作经验优先，有大模型应用经验优先，有机器学习模型背景优先。
2. 具备2年及以上策略攻防对抗经验。
3. 熟悉Mysql/Hive/Hadoop/Spark，能对海量数据进行高效分析。
4. 对业务和数据敏感，能快速发现问题和解决问题。
5. 思维开阔，有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维。
6. 具备较强的风险评估和识别能力、良好的数据敏感度、责任心及沟通协作能力。

部门

信息安全部