数据研发工程师 (JR2026081300Q)

岗位职责

数据仓库建设： 负责滴滴国际金融业务（支付、信贷等）的离线及实时数据仓库规划、建模与落地，构建高质量的数据资产体系。 指标体系开发： 主导实时与离线数据集市建设，设计并开发核心业务指标，为风控、运营及管理层提供精准的数据支持。 性能调优与稳定性： 负责大数据计算任务（Spark/Flink）的性能调优，保障数据产出的时效性与准确性，解决海量数据场景下的技术难题。 AI 赋能研发： 探索大模型（LLM）在数据研发领域的应用（如 Text-to-SQL、智能运维 Agent），利用 AI Coding 工具提升团队研发效率。

任职要求

数仓理论： 深入理解维度建模理论，有独立负责大型数仓分层设计的经验，熟悉数据治理流程。 离线计算： 精通 Hadoop 生态（HDFS/Hive/MR），熟练掌握 Spark/Presto，具备丰富的 SQL 调优及数据倾斜处理经验。 实时计算： 扎实的分布式系统基础，精通 Flink/Kafka/Spark Streaming，熟悉 Flink 状态管理及反压机制者优先。 OLAP 引擎： 熟练使用至少一种主流 OLAP 引擎（ClickHouse / StarRocks / Druid / ES），理解其底层存储与查询原理。 编程语言： 熟练掌握 Java / Python / Scala 中至少一门，代码风格良好。 学历及经验：全日制本科及以上学历，计算机相关专业，3-5 年互联网数据研发经验，具备 Fintech（金融/支付/信贷）行业数据开发经验者优先。 【加分项】 AI 实践： 深入理解 RAG、Agent 等大模型应用架构，有使用 AI 辅助代码生成或数据开发的实战经验。 语言能力： 具备良好的英语听说读写能力，能适应国际化团队协作环境。 业务Sense： 对数据敏感，能从数据中发现业务价值，具备较强的数据分析思维。

部门

Fintech Technology