Java开发工程师(AI工程方向)(MJ035536)
Company 携程
Focus 技术 · 后端
Shanghai
June 11, 2026
岗位职责
职位描述
1、AI 工程化平台建设:参与客服中台 AI 工程化平台(Harness,类似 LangGraph/Spring AI 的 Agent 编排层)的设计与开发,包括RAG、智能体生命周期管理、工具调用链路、人机协同等核心能力,
2、智能体编排引擎开发:负责基于 Java 的智能体编排引擎(Orchestration Engine)的设计与实现,支持 DAG 任务编排、状态管理、断点续跑、可观测性等核心特性,赋能复杂多步骤的自动化任务处理。
3、高可用架构与稳定性:负责核心技术难题攻关,包括高并发场景下的性能优化、资源调度、熔断降级等;保障智能体服务在高并发场景下的稳定性和低延迟。
4、全链路运维与迭代:负责线上业务问题的快速定位与修复,持续迭代优化系统架构,沉淀技术文档与最佳实践,推动团队工程效能提升。
任职资格
1、学历与经验:计算机科学或相关专业本科及以上学历,3年以上核心后端Java开发经验。
2、核心技术:精通Java,同时具备Python开发能力;熟悉JVM原理、内存模型、GC调优、性能分析工具;深入掌握多线程编程、并发容器、锁机制,具备高并发场景下的实战经验;扎实的数据结构与算法功底,熟练运用常用设计模式。
3、微服务与框架:精通Spring Boot、MyBatis等主流框架,能够阅读框架源码;熟悉Spring AI者优先;有丰富的微服务架构设计与实践经验,熟悉服务治理、配置中心、链路追踪等组件。
4、数据库与中间件:熟练掌握MySQL及SQL优化,了解分库分表、读写分离等方案;深入理解Redis、Kafka等中间件原理,有大规模生产环境使用经验。
5、了解大模型应用基础(如Prompt Engineering、RAG、Function Calling);熟悉LangChain、Spring AI、Dify等任一AI编排框架者优先;有智能体(Agent)或工作流引擎(如DolphinScheduler、Argo Workflows)开发经验者优先。
6、具备较强的技术自驱力和学习能力,能够快速跟进AI工程化领域的新技术;良好的沟通协作能力,能够与算法、产品、运营等多角色高效配合。
任职要求
(暂无)