美团App-首页推荐算法专家

岗位职责

1. 负责美团App首页推荐全链路核心算法策略的优化迭代，通过海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实践、供给/召回/排序/机制算法升级，结合产品形态的优化与创新，更好地匹配用户的多样化需求，提升美团App的用户及流量规模，并形成技术沉淀；
2. 深耕业务特点和生活场景（包括但不限于到家、到店、出行等场景），从美团LBS服务共性解决方案出发，探索大模型应用、用户实时意图识别、多业务异构供给混排、多目标价值定义等方向与挑战；
3. 负责生成式推荐建模：探索具备Scale Up属性的端到端生成式推荐架构，对超长用户行为序列进行深度建模，全方位挖掘用户兴趣；参与算法与工程协同设计，解决大参数量模型在毫秒级在线服务下的效果-性能平衡难题；
4. 应用大模型能力升级推荐全链路：包括基于LLM/VLM的商品与内容理解、多模态供给表征、用户意图理解与推理、冷启动与长尾供给挖掘、推荐结果的可解释性与内容生成等方向；
5. 探索Agentic Recommendation：设计具备领域专家经验、推理能力与主动规划能力的推荐Agent，打破传统协同过滤的被动匹配局限，探索意图理解驱动的下一代推荐范式；
6. 负责推荐算法中的某个技术或业务方向，制定相应的中长期技术规划，并在具体场景成功应用；
7. 参与构建团队，培养核心骨干，打造团队核心竞争力。

任职要求

1. 计算机、数学、统计或者相关专业本科及以上学历，2年及以上推荐、广告、搜索或大模型相关工作经验，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
2. 熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算等领域前沿技术，了解召回、排序相关基础算法；
3. 了解主流大模型技术栈与基本原理（Transformer架构、预训练/SFT/RLHF、Prompt Engineering、RAG、Agent与Function Calling等），具备将大模型能力与业务场景结合落地的意识与实践；
4. 熟练使用AI编程工具与Agent类工具提升研发效率，对AI技术演进保持敏锐度和主动学习意愿；
5. 具有一定的业务和产品敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力，优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。