岗位职责
- 负责蚂蚁公益和小游戏场景搜索与推荐核心算法的研发与优化，重点覆盖Query理解、多路召回记排序模型等关键模块；
- 深入挖掘用户特征，分析用户兴趣与需求，构建高质量特征，提升搜推结果的准确性与个性化程度，助力用户与业务增长；
- 探索生成式技术和大模型技术在推荐领域的创新应用和技术落地；
- 设计与实施A/B实验，科学评估算法效果，通过数据驱动方式进行持续的算法迭代和系统优化。
任职要求
- 熟悉机器学习、深度学习、因果推断理论，至少在其中一个领域有深入理解，有实际研究项目经验；
- 具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow等主流深度学习平台上开发分布式算法；
- 有大规模搜索、推荐、广告等实际场景的算法落地经验；
- 有技术洞察力，优秀的问题分析解决能力，有良好的的组织协调能力，对挑战充满激情；
- 有游戏或互动娱乐行业经验优先，有LLM落地应用经验者优先。
特色标签
Python、SQL、互动娱乐、决策算法、分布式算法、分布式计算、分布式训练、因果推断、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大模型、大模型算法、大语言模型、并行计算、广告、广告投放、技术创新能力、推荐、推荐算法、搜索引擎、搜索算法、文娱、机器学习、深度学习、游戏、游戏场景、用户体验、用户增长、用户规模、营销算法、问题解决能力