27届秋招-AI算法工程师（国际化外卖-推荐）

岗位职责

岗位职责：

1. 负责国际化外卖场景下生成式推荐算法体系的迭代与落地，涵盖生成式召回、个性化排序、AI创意内容分发等方向；优化用户浏览与决策体验，提升推荐转化率，结合业务目标调控流量分发策略，实现精准的个性化触达；
2. 深度分析多模态内容数据与体验过程中的相关数据，理解用户内容偏好与消费趋势，建立内容特征体系，为生成式推荐模型与AI创意产出提供数据支撑与策略依据；
3. 探索生成式AI前沿技术在推荐场景的落地应用，包括大语言模型（LLM）赋能推荐、多模态内容生成、个性化创意文案/素材生成、生成式召回/排序算法创新等，推动推荐技术架构的升级与算法效果突破；
4. 与产品、运营、业务及内容团队紧密协同，快速响应业务需求与市场变化，落地AI创意类产品功能与推荐玩法，为海外外卖业务的用户增长、交易转化与差异化体验提供算法支持。

任职要求：

1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、人工智能、应用数学等相关专业优先；

2. 具备较强业务理解与算法建模能力，能够将业务问题系统化拆解并落地；

3. 熟练掌握Python/Go/C++等编程语言，具备扎实数据结构与算法基础；

4. 深入理解机器学习与深度学习算法，熟悉主流推荐算法并能应用于实际场景；

5. 具备较强数据处理与分析能力，熟练使用SQL/Spark及深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）；

6. 具备较强问题解决与创新能力，能够独立解决复杂技术问题；

7. 具备良好团队协作与跨部门沟通能力；

8. 英语流利者加分。岗位职责：

9. 负责国际化外卖场景下生成式推荐算法体系的迭代与落地，涵盖生成式召回、个性化排序、AI创意内容分发等方向；优化用户浏览与决策体验，提升推荐转化率，结合业务目标调控流量分发策略，实现精准的个性化触达；

10. 深度分析多模态内容数据与体验过程中的相关数据，理解用户内容偏好与消费趋势，建立内容特征体系，为生成式推荐模型与AI创意产出提供数据支撑与策略依据；

11. 探索生成式AI前沿技术在推荐场景的落地应用，包括大语言模型（LLM）赋能推荐、多模态内容生成、个性化创意文案/素材生成、生成式召回/排序算法创新等，推动推荐技术架构的升级与算法效果突破；

12. 与产品、运营、业务及内容团队紧密协同，快速响应业务需求与市场变化，落地AI创意类产品功能与推荐玩法，为海外外卖业务的用户增长、交易转化与差异化体验提供算法支持。

任职要求：

1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、人工智能、应用数学等相关专业优先；
2. 具备较强业务理解与算法建模能力，能够将业务问题系统化拆解并落地；
3. 熟练掌握Python/Go/C++等编程语言，具备扎实数据结构与算法基础；
4. 深入理解机器学习与深度学习算法，熟悉主流推荐算法并能应用于实际场景；
5. 具备较强数据处理与分析能力，熟练使用SQL/Spark及深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）；
6. 具备较强问题解决与创新能力，能够独立解决复杂技术问题；
7. 具备良好团队协作与跨部门沟通能力；
8. 英语流利者加分。