蚂蚁集团-大语言模型算法工程师-端智能

岗位职责

1、围绕支付宝主端智能化背景，基于海量服务体系，通过RQ-VAE、Continue Pre-train、相关后训练和强化对齐技术建设统一生活服务垂类基座，驱动相关应用效果优化。 2、攻坚支付宝大模型应用落地效果，深度结合业务实现相关算法驱动优化，包括但不限于Tool Use增强、RAG、大模型个性化和Decode搜索优化算法。 3、有效协同跨团队技术和业务同学共同达成技术和业务目标； 4、NLP大模型前沿探索，推动大模型子领域的技术创新，沉淀行业领先的技术能力，构建技术影响力。

任职要求

1、计算机相关专业获得硕士及以上学位，有大模型应用、垂类基座训练和实际AI项目经验优先； 2、有NLP基础背景，对NLP主流大模型如Qwen/DS的原理和差异有深入的理解，对数据配比、控制遗忘有实际经验，发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 3、熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先； 4、熟悉LLM知识注入效率和推理原理，能将业务问题抽象为算法问题，用model native方法解决问题； 5、有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先；有良好的沟通能力和项目主导经验。

岗位标签

NEW

特色标签

Python、RL对齐、优秀开源项目经历、分布式训练、发表算法相关优秀论文、基于检索的生成方法、大模型技术、大模型算法、大规模语言模型、大语言模型、强化学习对齐、意图挖掘、持续预训练、支付、文本生成、检索增强生成、模型优化、模型加速/性能优化、模型训练工具、深度学习平台、深度学习框架、深度学习模型、生成策略优化、神经网络框架、算法工程化经验、继续预训练、自然语言处理、解码优化、计算方法、语义理解