数据技术及产品部-数据研发工程师-数据资产 / LLM Agent 方向

Company 阿里巴巴

Focus 技术 · 算法

杭州

July 30, 2026

岗位职责

数据资产体系建设：负责域外数据、位置数据、企业数据三大场景的智能化升级，设计并实现从数据采集、治理到服务化的完整链路，推动团队从传统"数据供应"模式向"智能能力输出"转型，直接支撑经营控比、采购数据验收、AI-Native 产品等核心业务场景。
AI-Native 架构从 0 到 1 建设：参与大模型与数据研发融合的架构设计，负责 LLM Agent 任务编排、多轮上下文管理、Human-in-the-Loop 决策机制的实现与优化，建立 Prompt 工程规范、Agent Eval 体系及 badcase 自动化排查与自愈闭环，确保技术成果在电商/AI 核心业务中快速落地。
多模态数据与知识体系建设：负责文本/音频/图像/视频等多模态数据的检测、异常识别与相似度计算，设计数据质检与验收标准；同时主导知识抽取与本体建模工作，包括命名实体识别、关系抽取、实体对齐等技术落地，构建 Schema 设计与图数据库应用，打造语义资产体系。

任职要求

学历与专业： ○ 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、统计学等相关专业。
核心技能： ○ 熟练掌握 Python、SQL，熟悉至少一种深度学习框架 ○ 熟悉数据建模、ETL 流水线开发，有大规模数据处理与数据治理经验 ○ 熟悉 ODPS/Hive 等大数据计算工具，有实时链路建设经验 ○ 了解 LLM Agent 设计、Prompt 工程、RAG、MCP、Function Calling 等大模型应用范式
工程与软性素质： ○ 能独立完成从数据建模、算法开发到线上服务的全流程 ○ 具备平台化思维，能将数据与算法能力抽象为标准化组件 ○ 良好的业务抽象与问题拆解能力，较强自驱力、责任心和沟通协作能力
加分项： ○ 电商/内容/战略分析领域业务经验；数据采购验收或大模型训练数据质检经验；顶会论文或生产级 Agent 系统/数据服务平台上线经验。

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岗位职责

数据资产体系建设：负责域外数据、位置数据、企业数据三大场景的智能化升级，设计并实现从数据采集、治理到服务化的完整链路，推动团队从传统"数据供应"模式向"智能能力输出"转型，直接支撑经营控比、采购数据验收、AI-Native 产品等核心业务场景。

AI-Native 架构从 0 到 1 建设：参与大模型与数据研发融合的架构设计，负责 LLM Agent 任务编排、多轮上下文管理、Human-in-the-Loop 决策机制的实现与优化，建立 Prompt 工程规范、Agent Eval 体系及 badcase 自动化排查与自愈闭环，确保技术成果在电商/AI 核心业务中快速落地。

多模态数据与知识体系建设：负责文本/音频/图像/视频等多模态数据的检测、异常识别与相似度计算，设计数据质检与验收标准；同时主导知识抽取与本体建模工作，包括命名实体识别、关系抽取、实体对齐等技术落地，构建 Schema 设计与图数据库应用，打造语义资产体系。

任职要求

学历与专业： ○ 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、统计学等相关专业。

核心技能： ○ 熟练掌握 Python、SQL，熟悉至少一种深度学习框架 ○ 熟悉数据建模、ETL 流水线开发，有大规模数据处理与数据治理经验 ○ 熟悉 ODPS/Hive 等大数据计算工具，有实时链路建设经验 ○ 了解 LLM Agent 设计、Prompt 工程、RAG、MCP、Function Calling 等大模型应用范式

工程与软性素质： ○ 能独立完成从数据建模、算法开发到线上服务的全流程 ○ 具备平台化思维，能将数据与算法能力抽象为标准化组件 ○ 良好的业务抽象与问题拆解能力，较强自驱力、责任心和沟通协作能力

加分项： ○ 电商/内容/战略分析领域业务经验；数据采购验收或大模型训练数据质检经验；顶会论文或生产级 Agent 系统/数据服务平台上线经验。