蚂蚁集团-医学专项-医学多模态AI算法研究

岗位职责

你将负责：

• 医学多模态AI模型研发：融合影像、信号、病理、临床文本、时序数据等多源信息；
• 参与从数据治理、标注标准、模型训练到临床验证的全链路工作；
• 与临床医学专家协同，研发精准医学的下一代技术和临床解决方案，将高质量的医疗人工智能写入新一代的临床指南；
• 推动模型在真实医疗场景中的落地和迭代，产生广大的受益病人。

三大方向（投递时任选其一，个性化要求见下）：

• 肿瘤方向 — 融合CT/MRI影像、病理WSI切片、临床检验、随访时序数据，覆盖肺癌、肝癌、乳腺癌、胰腺癌、胃癌、肠癌六大高发癌种及肺慢病/肝慢病的全程管理。 加分：有放射/病理/肿瘤科临床合作经验；有随访预测或生存分析经验；
• 心血管方向 — 融合可穿戴实时数据（心率/血氧/血压/ECG）与心内科/血管外科临床数据（心脏超声/冠脉CT/检验指标），构建从院外监测到院内诊疗的全链路模型。 加分：有PhysioNet/CinC竞赛经验；有可穿戴设备数据建模经历；
• 神经方向 — 融合脑部MRI/CT影像、脑电图EEG、临床检验、认知评估数据，覆盖脑卒中、脑动脉瘤、脑小血管病变造成的认知障碍、帕金森等神经内科/神经外科疾病。 加分：有BraTS等脑影像竞赛经验。

任职要求

1. 硕士及以上，计算机/人工智能/生物医学工程/医学影像/信号处理/AI相关专业扎实的深度学习基础；
2. 熟悉PyTorch/TensorFlow有医学影像、病理、生信或临床数据AI项目经验；
3. 了解多模态融合、时序建模、迁移学习等技术方向有医疗AI相关论文或竞赛经验；
4. 加分：有相关科室临床合作经验，医学专业加分项。

本岗位欢迎有工作经验、应届毕业生 来投递。

特色标签

CV、临床医学、人工智能、健康科技、医学影像分析、医疗、医疗信息化、医疗影像处理、发表算法相关优秀论文、图像算法、多模态算法、多癌症检测、大模型算法、学术研究、学术论文、慢性病、数字医疗、智慧医疗、机器学习、深度学习、癌症早筛、科学研究、科研论文、算法创新、算法研究、视觉识别技术、计算机视觉