蚂蚁集团-大模型记忆优化算法工程师-上海/杭州

岗位职责

1. 负责大模型与 Agent 的长期记忆算法研发，支撑个人助手、工作协作、医疗健康等场景，提升记忆对实际任务的帮助；
2. 围绕记忆抽取、更新、召回与消费，解决跨会话关联、时序变化和信息冲突等问题，优化记忆管理与失效处理，不断提升记忆在测评以及实际场景应用的效果；
3. 结合用户反馈和链路数据定位瓶颈，建设训练数据与评测体系，通过模型训练或系统策略优化，完成实验验证和上线迭代；
4. 与产品、工程及业务团队协作，兼顾效果、时延、成本、稳定性与隐私保护，沉淀可复用的记忆能力。

任职要求

1. 具备记忆、检索排序、用户建模、信息抽取或 Agent 相关研发经验，独立负责过核心算法模块，有从问题定位、方案设计到上线验证的完整优化经验；
2. 具备相关模型训练经验，能够围绕任务设计训练数据与目标，运用微调、蒸馏或强化学习等适用方法，并通过对照实验验证收益；
3. 编程与机器学习基础扎实，熟练使用 Python 及主流深度学习框架，能够独立完成算法实现、问题排查与性能优化；
4. 有使用 AI Agent 改造研发流程的实际经验，能够将数据处理、实验执行、评测归因等重复工作形成可复用的自动化流程。

岗位标签

NEW

特色标签

AI代理、LLM、Python、RL、Shell、云原生、信息检索、内容召回、内容提取、医疗、参数微调、增强学习、大模型算法、大规模预训练模型、大语言模型、奖励驱动学习、实体抽取、强化学习、推荐算法、搜索算法、效果评估系统、教师-学生训练、数据安全、数据挖掘、智能交互、智能代理、智能体、有留学背景、有监督微调、机器学习、检索召回、模型加速/性能优化、模型微调、模型蒸馏、深度学习、用户理解、用户画像、用户行为建模、知识图谱、知识抽取、知识蒸馏、算法工程化经验、聊天机器人、自然语言处理算法、记忆机制、记忆管理算法、记忆系统、评估体系、评测指标、金融、隐私计算