推荐算法实习生-【电商】

岗位职责

1. 参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标；
2. 通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果；
3. 通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。

任职要求

1. 硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；
2. 熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3. 具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4. 善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

加分项：

1. 有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
2. 具备大规模电商推荐算法经验；
3. 在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4. 有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。