岗位职责
团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景，国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务，推动“新奇好物畅销全球，美好生活触手可得”的使命落地。
目前，国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区，深度参与全球化业务建设。加入我们，你将有机会面向全球用户、商家和商品生态，与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作，持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验，共同探索内容电商与智能购物的新模式。
Data-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量，专注于电商场景下的算法创新与规模化落地，方向包括但不限于：生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化，以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力，帮助用户更高效地发现感兴趣的商品，帮助商家实现更高质量的经营增长，并持续提升交易各环节的智能化水平。
在这里，你将与一流的产品和技术团队合作，面对复杂且真实的国际化电商挑战，推动前沿技术在大规模业务场景中落地，与团队一起创造更多可能。
- 参与构建电商Agent核心大脑及多智能体系统研发：探索主流Agent框架，如LangGraph、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code等，构建稳定可靠的Agent基座，重点提升任务的自动规划与调度、工具调用、多模态交互及深度研究能力；同时参与多智能体工具、模型、引擎、平台的研发，提升其在电商场景自动规划、泛化决策、多模态交互能力，以Agent的形式突破现有方法和模型无法解决的问题，识别模型能力缺陷，从应用探索反哺基础模型迭代；
- 打造电商场景Skills工具集：基于电商业务系统，构建和优化一系列高性能、可复用的Skills，这包括利用小尺寸模型打造支撑高QPS场景的基础模型工具集，也包括将复杂的业务SOP（标准作业程序）封装为稳定可调用的治理Agent（如审核、RCA、立规Agent）；
- 参与优化Agentic RL：基于主流agent框架，并结合Post-training技术（SFT/RLHF）与强化学习（PPO/GRPO）对模型进行持续优化，建立电商大模型的Agentic RL训练体系，提升模型在复杂问题上的准确率与动态反思能力；
- 参与探索Agent自动化与自进化：结合Auto-Workflow与多智能体系统（MAS），一方面支持工作流的自动生成与优化，另一方面探索基于Agentic RAG和Memory机制的自进化（Self-Evolution）闭环，让Agent能够从真实交互数据中学习，持续提升其决策与执行能力；
- 与团队一起，深入研究和挖掘多智能体在电商内容生态、商家/达人服务、用户体验、搜索推荐等领域的创新应用场景，用技术驱动业务的变革与想象。
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程专业优先；
- 具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底，熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域，熟悉大模型训练、RL算法者优先；
- 优秀的分析和解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；
- 具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力，一起探索和推进新技术落地；
- 熟悉至少一种主流Agent框架，如LangGraph、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code等；
- 有大模型落地、Agent项目等经验者优先。