蚂蚁集团-大模型应用架构师-蚂蚁保

岗位职责

聚焦“蚁小保”——面向用户保险全生命周期的“AI金牌代理人”。致力于将通用大模型能力转化为保险垂直领域的专业智能，深度融合真实业务目标、专家经验与场景反馈，构建可约束、可验证、可持续进化的保险 AI 应用体系。

1. 核心场景攻坚：综合运用 Agentic Search、结构化查询、长上下文与记忆管理、复杂任务规划及工具调用等技术，全面提升用户在保障规划、产品选配、投保辅助与保后理赔等复杂服务环节的体验；
2. 进化体系建设：构建面向 C 端的 AI 应用质量与评估体系。将用户及保司原声、专家审核与评测数据转化为高质量的反馈信号，打造驱动产品持续进化的数据飞轮与闭环（AI Loop）。

任职要求

1. 系统工程与研发：具备 3 年以上 AI 应用、服务端架构、搜索问答或智能体系统开发经验，拥有扎实的系统设计与工程落地能力；
2. Agent 架构深度理解：具备大模型或 Agent 产品的规模化落地经验。深入掌握 Agent Harness 核心机制，包括状态与上下文管理、任务规划、工具编排、执行与异常恢复、链路追踪，及人工介入机制；
3. 业务导向的 AI 落地：擅长将业务核心指标作为技术驱动力，基于通用 AI 能力构建适配强专业壁垒（如保险场景）的可反馈环境；利用专家经验持续校正 Agent 行为，沉淀优质数据资产；
4. 质量管控与风险意识：对 AI 应用的准确性、稳定性、可追溯性及成本效率有极致追求。能够精准识别模型能力边界、幻觉风险及金融合规底线，建立完善的安全防线；
5. 综合协同素质：具备优秀的跨团队协同推进能力与强自驱力。有大规模 C 端 AI 应用落地经验，或具备保险、金融、医疗等强监管/强专业场景背景者优先。

岗位标签

NEW

特色标签

Agent系统、AI Agent、AI Agent平台、AI Loop、AI可信度、AI循环、AI检索、Docker、Elasticsearch、Foundation Model、Hive、Java、Kafka、Kubernetes、Linux开发/部署经验、LLM、MySQL、Node.js、PostgreSQL、Python、PyTorch、Redis、Shell、Spark、SQL、TensorFlow、Workflow规划、中大型项目开发经验、人工智能应用、代理式搜索、代理系统、任务编排、保险、分布式经验、医疗、反馈驱动、合规、合规底线、售后理赔、复杂调度、外部API调用、大型语言模型、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大模型幻觉、大模型算法、大语言模型、工具编排、微服务经验、插件执行、搜索算法、数据闭环、智能体、智能搜索、服务端开发经验、机器学习经验、模型加速/性能优化、模型幻觉、深度学习、理赔服务、理赔流程、监管合规、知识图谱、算法工程化经验、系统架构设计经验、聊天机器人、自然语言处理算法、金融、金融风险