研究型实习生-多模态理解强化学习

岗位职责

研究领域： 多模态大模型 项目简介： 随着AI应用的快速发展，机器人具身智能和AI眼镜在感知、决策和运动控制等方面的能力显著提升，成为AI时代的重要载体。其精准的智能理解、灵活的人机交互以及高效的运动能力，推动了整体行业的技术革新。特别是在运动感知训练领域，通过模拟与数据驱动的方式，AI能够快速学习复杂动作行为和理解用户意图，大幅缩短研发周期并提高任务执行效率。面对这一趋势，整合高校、科研机构和产业资源，将进一步加速关键技术突破与创新应用落地，为AI应用创造更多突破性成果，同时提升其在产业中的价值与竞争力。

任职要求

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作

特色标签

AI仿真、AR眼镜、C/C++、Golang、Java、Python、仿真、具身AI、具身智能、动作感知、发表算法相关优秀论文、增强现实眼镜、多模态人工智能、多模态模型、多模态算法、大模型算法、强化学习、感知训练、数字仿真、数据驱动学习、数据驱动建模、数据驱动方法、智能眼镜、机器人、机器人智能、深度学习、运动感知