搜索专家工程师 (JR20260327004)

岗位职责

1.负责外卖搜索核心链路建设：面向用户“找店/找菜/找品牌/找优惠”需求，设计并迭代召回、粗排、精排、重排、融合等策略，提升搜索 GMV、转化率与用户满意度。 2.相关性与意图理解：建设 Query 解析、纠错/联想/改写、意图识别、实体识别（门店/品类/菜品/规格/口味/价格段等）、同义归一与知识图谱/词典体系，提升检索准确性与覆盖。 3.多路召回与向量检索：落地词法/语义/图召回、Embedding 向量召回、用户个性化召回与时空/供给约束召回，优化召回效率与效果（QPS、延迟、成本）。 4.排序与学习算法优化：基于 L2R、深度排序模型（DNN/Transformer 等）、多任务学习、样本与特征工程，提升 CTR/CVR、下单率、客单价、履约可达性与供给匹配。 5.外卖业务特有约束建模：将配送时长、距离、营业状态、库存/售罄、起送价、满减/优惠、口味偏好、时段热点等因素纳入检索与排序决策，平衡用户体验与平台效率。 6.系统与工程落地：与搜索平台/推荐/广告/数据/业务团队协作，推进检索引擎、特征服务、模型服务、实时/离线数据链路、缓存与降级方案建设，保障稳定性与可扩展性。 7.技术前沿与成本优化：跟进 LLM/RAG、多模态检索、知识增强、蒸馏与推理加速等方向，在保证效果的同时优化线上延迟与算力成本。

任职要求

1.学历与经验：计算机/数学/统计/机器学习等相关专业本科及以上；具备5年+搜索/推荐/广告排序相关经验。 2.扎实的算法基础：熟悉信息检索（IR）与机器学习/深度学习基础，包括 TF-IDF/BM25、倒排索引、向量检索、排序学习（Pointwise/Pairwise/Listwise）、特征工程与评估方法。 3.搜索核心问题处理能力：对召回/排序/相关性优化、Query 理解（纠错、联想、改写、意图、实体）有实战经验，能独立拆解问题并给出可落地方案。 4.工程能力强：熟练使用至少一种主流语言（Java/Go/C++/Python），具备线上高并发、低延迟服务开发与性能优化能力；具备良好的代码质量与工程规范。

部门

Food Tech