模型评估平台后端开发工程师 (JR2026071600K)

岗位职责

1、负责自动驾驶机器学习模型评估体系的架构设计与落地实施，深入理解仿真业务逻辑，制定覆盖感知、预测、端到端等模块的量化评估标准，设计专项评估方案。 2、深入理解自动驾驶数据闭环业务，参与构建和完善仿真结果分析评估体系，为业务决策提供数据支撑，以数据驱动自动驾驶算法版本的高效迭代。 3、深度参与算法版本的迭代过程，通过统计分析手段挖掘Bad Case，快速定位模型训练中的性能瓶颈，将评估结果转化为可执行的优化建议，为算法版本的发布与准入提供数据决策依据。 4、与算法工程师紧密配合，建立高效的回归测试机制，确保模型迭代过程中的效果变化可追溯、可量化，共同推动模型在复杂交互场景下的表现提升。 5、调研业界先进的模型评估框架及MLOps实践，借鉴其中的先进理念与工程经验，并应用到内部评估流程中，持续提升模型迭代效率和评估结论的准确性。

任职要求

1、计算机科学、软件工程、数据科学、应用数学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程基础。 2、熟练掌握Python、C++、Java、Go中至少一种编程语言，具备Web后端研发经验，有扎实的代码开发、调试与工程化能力。 3、熟悉Kafka、Flink、Hadoop、ClickHouse、Hive等大数据领域开源框架中的多项，具备实时流数据处理和海量日志/仿真结果数据的分析能力。 4、熟悉Airflow等工作流调度工具，具备构建自动化数据处理与评估流水线的实践经验，能够将繁琐的评估流程固化为可定时触发的自动化任务。 5、熟悉A/B测试的实验设计与评估方法，了解假设检验、置信区间等统计学原理，有自动驾驶领域A/B测试评估经验者优先。 6、具备以下任一经验者优先：自动驾驶数据驱动相关开发经验、模型评估指标体系设计与实施经验、大规模模型评估系统设计与开发经验、基于AI辅助的大数据分析与探索经验。

部门

Voyager