【蚂蚁星】算法工程师-时序预测-蚂蚁国际（实习）

岗位职责

部门介绍： 蚂蚁集团国际AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于时间序列预测、强化学习等算法方案解决复杂的实际业务问题的机会。

职位描述：

1. 基于电商行为、支付等数据，利用深度学习、时序预测等AI技术进行现金流预测和交易量预测，帮助国际更加安全、高效的进行资金外汇管理；
2. 结合蚂蚁国际资金场景的复杂性，结合强化学习技术设计资金运营决策优化方案和外汇交易策略，达到增收、控风险的目标；
3. 针对时间序列预测，核心解决模式坍塌、大规模数据采样、多模态等前沿技术问题，并深度参与时序预测基础模型研发。

任职要求

1. 工科、计算机或其它相关专业硕士及以上学历，扎实的编程基础（Python和SQL等），熟练使用PyTorch；
2. 对时间序列预测、强化学习、多模态等领域至少一个方向有深入研究，在人工智能顶级会议有论文发表或者有实际项目落地经验；
3. 热衷于技术创新，善于突破既有框架做出改变，紧跟前沿AI技术发展，对于把最新的AI技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；
4. 有时序预测基础模型研发经验者优先考虑；
5. 有开源经验或者流利的英语听说能力者优先考虑。

特色标签

DNN、Python、RL、SQL、交易、交易规模预测、发表算法相关优秀论文、国际化、增强学习、外汇策略、多模态学习、多模态算法、多源异构数据建模、大模型、序列基础模型、序列预测、强化学习、成交量预测、支付、数据挖掘、时序基础模型、时间序列建模、时间序列预测、机器学习、汇率交易策略、深度学习、深度神经网络、现金流建模、电商、算法工程化经验、结算、资金流预测、跨境、运筹优化、金融、风控、风控算法