蚂蚁集团-测试开发工程师/专家-生成式AI营销方向

岗位职责

• 负责核心系统的质量保障，参与需求评审与架构设计，识别关键风险，独立制定测试策略并推动落地，保障业务正确性、数据一致性与系统稳定性。
• 围绕搜索推荐、广告营销、实时与离线计算、数据同步等场景，设计并开展接口、集成及端到端测试，验证复杂业务规则、计算结果与上下游链路的正确性。
• 建设性能与稳定性测试能力，通过性能基准、长稳压测、故障注入和容灾演练，识别高并发、数据倾斜、资源竞争及故障恢复等场景下的系统风险。
• 研发自动化测试工具与框架，建设数据构造、结果校验、流量回放和差异比对能力，融入 CI/CD 流程，支撑版本迭代、架构升级与迁移切换。
• 结合代码 Review、日志、监控及链路追踪定位复杂问题，与研发、SRE 团队协作推动根因修复，将典型缺陷沉淀为持续执行的回归用例。
• 探索大模型与 AI Agent 在测试分析、用例生成、自动化执行和失败诊断中的应用，验证实际效果，提升测试覆盖与交付效率。

任职要求

• 4年以上测试开发或软件研发经验，具备复杂业务系统或分布式基础设施的质量保障经验，能够独立负责一个产品或技术领域的测试工作。
• 扎实的编程能力，熟练掌握 Java、Python、Go、C++ 中至少一种语言，能够阅读研发代码，独立开发测试工具及自动化框架。
• 在以下至少一个领域具备较深入的实践经验：搜索、推荐、广告或营销系统，熟悉业务规则、策略生效与数据流转链路；或 Flink、Spark、ClickHouse、Ray 等计算引擎与框架，理解分布式计算、流批处理、状态管理或故障恢复机制。
• 具备系统化的测试设计与问题分析能力，能够结合业务影响和系统架构识别风险，并通过代码、日志、监控及实验验证定位根因。
• 熟悉自动化测试、性能测试及 CI/CD 实践，了解 Linux、Docker、Kubernetes 等运行环境，能够推动测试能力在实际交付流程中落地。
• 具备良好的协作能力和质量责任感，能够推动跨团队问题闭环，持续改进质量保障方法。 加分项
• 有大规模系统迁移、计算引擎升级、数据一致性校验或复杂生产故障治理经验。
• 有白盒测试、故障注入、流量回放、性能分析或开源项目贡献经验。
• 有大模型、AI Agent 或智能化测试工具的实际落地经验，能够说明其效果及适用边界。

岗位标签

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特色标签

ad、AI-agent、AIGC、AI智能助手、big-data、C++、cloud-native、content、database、DevOps流水线、distributed-computing、financial、Golang、H5/小程序测试经验、Java、Jira、JMeter、LLM、marketing、MySQL、payment、Postman、Python、recommendation、search、Selenium、Shell、SRE、TestNG、功能测试、压力测试、压测、可靠性测试、大规模预训练模型、大语言模型、实时同步、容量测试、广告投放、性能测试、批处理计算、持续集成持续交付、推荐引擎、搜推系统、搜索与推荐、敏捷交付、数据一致性同步、数据对齐、智能代理、智能体、智能营销、流式计算、流批一体、测试框架、测试自动化平台、生成式人工智能、自动化测试、自动化测试工具、自动化测试经验、营销系统