豆包大模型Agent Harness算法工程师 - 火山方舟

岗位职责

团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。

1. 参与火山方舟Managed-Agent相关的算法研发工作，参与方舟自有Harness的技术架构选型、设计、优化；
2. 优化方舟自有Harness，包括但不限于Harness的运行模式、Buildin-Tools、Context机制、Multi-Agent协作调度、智能的辅助能力（模型选择、Advisor、Grader、Rlaphloop等等）；
3. 和评测团队一起构建面向Harness迭代的Agent评测，构建全面、有效的Agent Harness端到端评测；
4. 定义和实现Harness领域的前沿创新，与模型团队深度合作，参与实现模型与Harness的共同进化，从Harness的角度实现Harness与模型的深度适配。

任职要求

1. 2027届获得本科及以上学历，专业不限；
2. 对Agent Harness有技术热情，对大模型和Agent有较深入的理解，有Agent Harness的优化经验；有使用AI Agent工具进行软件开发的经验；在软件开发领域具有良好的学习能力；能够在AI辅助下，进行有质量保证的编程工作；
3. 了解模型和Agent Harness的基本机制及其技术原理（如LLM API、Reasoning、KV Cache、ToolUse、Skills、ReAct、Multi-Agent、MCP、A2A、FunctionCalling）；
4. 了解和Agent评估方法、Agent构建、RAG检索技术等；
5. 了解流行的各类Agent应用的原理和实现细节，如：OpenClaw、HermesAgent、Codex、ClaudeCode、Managed-Agents。