数据科学工程师

岗位职责

这是一个宏大、深邃而自由的技术世界， 在这里你可以： 接触和使用先进的机器学习的框架和统计方法设计方案； 解决业务中的从未被解决过的问题； 通过Python/R等流行的语言编写高效的机器学习算法，产出新颖实用的分析图表； 参与蚂蚁发挥你的商业sense，发现改变商业决策的洞察； 沉浸在互联网大数据，通过数据分析来创造性地提出切实可行的算法策略； 通过科学的实验设计证明商业效果，接触世界领先的数据科学大牛，获得数据科学浪潮之巅的各类大牛的指导。 在这里，你就是数据科学家的先锋人~

任职要求

必须具备的：

1. 所学专业是计算机、数学、统计、数据科学、精算与大数据技术等相关专业；
2. 有强的动手能力和学习能力，熟悉一门数据科学语言，如Python、R、SQL、Java等；
3. 具备扎实的专业基础，良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战；
4. 有参与过数据科学、分析、数据挖掘、算法等相关项目；
5. 掌握常用的统计推断, 统计建模, 机器学习算法, 随机实验设计, 因果分析技术的原理, 并且能够给非技术背景的合作方进行讲解。

有一定了解的： 对随机实验设计, 因果分析技术的原理等等有一定的了解。

可以加分的：

1. 在Github等开源社区具备有较大影响力的技术项目，作为Collaborator/Committer/Member优先；
2. 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）；
3. 发表顶刊顶会（参考CCF-A），担当一作/并列/二作；
4. 获得过业界有影响力的专利。

特色标签

A/B实验、GitHub项目、Java、Python、Python/R语言/SPSS、Python与R、Python语言、R、R语言、SQL、业务数据分析、业务模式/运营策略优化、业务洞察、互联网大数据、保险、信贷、参加算法相关竞赛/获奖、反洗钱、发表算法相关优秀论文、商业sense、商业决策洞察、因果分析、大数据、大规模数据、开源贡献、开源项目、支付、数据分析/商业分析经验、数据安全、数据挖掘、数据洞察、数据科学分析、数据科学家、数据科学工程、数据科研、数理统计、智能策略、机器学习、机器学习算法、海量数据、理财、电商、算法方案、算法模型、算法模型策略、统计/数学相关专业、统计学习、统计建模、统计推断、营销、计算机相关专业、金融、随机实验、风控