数据研发工程师

岗位职责

你是蚂蚁数据背后的研发人， 能够参与蚂蚁大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，支持业务管理决策； 能够参与蚂蚁大数据体系的模型设计、开发、维护，通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级的数据； 能够参与蚂蚁大数据产品的研发，发挥你的商业sense，通过数据分析和算法来洞察数据背后的机会，来探索大数据商业化； 能够接触世界领先的大数据处理与应用的技术和平台，获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导。

任职要求

必须具备的： 所学专业是计算机、数学、统计、数据科学与大数据技术等相关专业； 有强的动手能力和学习能力，熟悉一门数据处理语言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或者linux操作； 具备扎实的专业基础，良好的沟通能力和团队合作，主动积极，乐于面对挑战。

有一定了解的： 对于常用的数据建模理论、方法有一定了解。

可以加分的： 有参与过数据处理、分析、挖掘等相关项目； 对Hadoop、Hive、Hbase等分布式平台有一定的理解； 在Github等开源社区具备有较大影响力的技术项目，作为Collaborator/Committer/Member优先； 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）； 发表顶刊顶会（参考CCF-A），担当一作/并列/二作； 获得过业界有影响力的专利。

特色标签

Hadoop生态、Hbase、Hive、Java、Perl、Python、SQL、云原生、云计算、元信息管理、分布式存储系统、分布式数据库、分布式系统开发经验、分布式计算平台、商业智能、大数据、大数据处理经验、大数据开发经验、大数据框架、大数据集群、数学/统计相关专业、数据仓储、数据分析/挖掘经验、数据处理经验、数据处理语言、数据库、数据建模、数据归档、数据抓取、数据挖掘、数据收集、数据治理、数据洞察、数据目录、数据管控、数据获取、数据落地、数据血统、数据质量、智能算法、机器学习模型、模型开发、模型设计、熟悉Linux环境、编程语言、脚本语言、计算机相关专业、金融、预测模型