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推荐算法工程师(ranking与分发策略) - 中国交易与广告

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Focus Tech · Algorithm

Location 北京, 上海

Published August 3, 2026

岗位职责

团队介绍:中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家权益,实现营收业务可持续增长;基于深厚的技术积累,构建高效、智能、可靠的交易与广告产品,全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里,你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战,深度应用业界领先的商业模型与算法技术,投身面向未来的数字营销能力建设,持续探索前沿技术。

  1. 参与构建和优化抖音、抖音极速版的短剧、漫剧场景下的个性化广告与推荐系统(涵盖冷启动、召回、粗排、精排、混排等链路),提升变现效率与用户体验;
  2. 算法模型优化:应用机器学习、深度学习及强化学习等前沿算法,优化GMV、CVR(转化率)、用户消费时长等业务指标;
  3. 处理海量用户行为与内容数据,深入挖掘用户画像、物品特征及上下文特征,构建高效、可扩展的特征体系;
  4. 前沿技术落地:跟进大模型(LLM)、生成式技术、召粗精一体化等领域的最新进展,并结合业务痛点进行技术落地和创新。

任职要求

  1. 2027届获得本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业优先;
  2. 较强的责任意识,沟通能力强,同时具备良好的问题分析与解决能力;
  3. 具备推荐系统、广告算法、搜索引擎或机器学习相关领域的实习经验者优先;
  4. 保持技术热情,对前沿模型的结构、算力优化方法或其他推荐新范式有一定的了解,有实际落地经验的优先;
  5. 扎实的机器学习基础与统计学基础,熟悉常用特征工程方法,具备较好的建模思维;
  6. 工程落地能力强,熟悉C++、Python,掌握TensorFlow/PyTorch机器学习工具,了解Parameter Server,对常用Spark、Hive等分布式数据处理工具有一定的了解。