研究型实习生-在肺癌和胸部癌症的基于放射影像精准诊断和治疗的定量3D精准影像计算标记物研究

岗位职责

研究领域： 其他 项目简介： 该项目主要关注于病人临床诊断报告、放射报告以及放射影像的多模态真实临床信息，对肿瘤T分期和癌症淋巴扩散的N分期有可能会影响下一步的癌症治疗临床指南 合作团队：复旦肿瘤医院胸部肿瘤科（食道癌）、北大人民医院的肺癌外科王俊院士团队以及国家癌症中心/山西省肿瘤医院 王洁 肺癌内科大主任/总院长团队

临床肿瘤clinical TNM staging是所有常见实体肿瘤在治疗和诊断指南和临床路径中 以及评估病人的疗效中最核心的信息。这个计算也是我们大产品的核心技术需要突破的模块，是属于非常艰难的本质性问题，能够自动化高精准的人工智能实现的话，对实现癌症治疗病人的普惠有重大的意义。而且对于全世界的病人都是急需的，但是目前整体的研发有重大的gap去弥补。

任职要求

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作

特色标签

AI、C/C++、Golang、Java、Python、T分期评估、三维医学成像、三维影像分析、三维重建、个性化诊断、临床分期系统、传统图像算法、医学影像、医疗、发表算法相关优秀论文、图像、图像算法、多模态算法、影像生物标记、智能影像识别、智能诊断系统、淋巴结转移、淋巴转移、深度学习、生物标志物、目标检测、精准医疗、肺癌治疗、肺部恶性肿瘤、肿瘤分期评估、肿瘤原发灶分期、自动化分析、自然语言处理算法