研究型实习生-国际场景下的低资源语言持续学习范式研究项目

岗位职责

研究领域： 人工智能 项目简介： 国际化业务知识更新频繁，本项目旨在解决低资源语言（如东南亚语言、德语、西班牙语）模型在学习新知识时遗忘旧知识的“灾难性遗忘”问题。通过持续学习，确保AI客服、AI搜索等应用能低成本、高效率地吸收新知识，始终保持信息的时效性和准确性。

任职要求

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作

特色标签

AI、C/C++、Golang、Java、LLM、Python、东南亚留学生、信息更新、发表算法相关优秀论文、国际化、增量学习、多语言服务、大模型算法、客服、小语种、开发语言、搜索、智能客服、智能搜索、智能系统、机器学习、模型迭代、模型遗忘、欧洲留学生、深度学习、知识遗忘、程序设计语言、终身学习、聊天机器人、自然语言处理算法、语义检索、语义理解、资源稀缺语言、跨境业务、预训练模型