蚂蚁集团-Agent算法工程师-财保

岗位职责

1. 支撑保险平台智能化升级，负责大模型微调、生成式推荐、多模态生成及智能体等核心算法研发与落地，打造兼顾金融合理性与个性化需求的智能保险体验；
2. 深入理解用户需求与保险产品，运用人群定向、点击率/转化率预估等技术，实现需求精准匹配与个性化推荐；
3. 推动算法从数据、训练到部署上线的端到端闭环，持续迭代核心技术，提升用户体验与业务价值。

任职要求

1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业；1年以上机器学习或深度学习研发经验、大模型应用经验；
2. 掌握机器学习与深度学习算法原理，具备推荐、点击率/转化率预估或生成式推荐相关经验；
3. 熟悉大模型微调及主流Agent框架，理解ReAct、Plan-and-Execute、Skill、MCP及多智能体协同；在强化学习对齐、Agentic RL或数据合成中至少一项有深入实践；
4. 具备扎实的算法与编程基础，熟练使用Python/C++、SQL及PyTorch/TensorFlow，熟悉AI Coding工具及大规模数据处理；
5. 对数据敏感，善于发现问题，并能够灵活运用数据、模型与算法解决实际的应用问题，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
6. 良好的口头与书面沟通表达能力，具有很好的团队合作精神；
7. 持续关注前沿进展，对营销推荐、数据挖掘等领域富有极大热情。保持强烈的学习意愿及快速的学习能力。

岗位标签

NEW

特色标签

AI Agent、AI编程助手、C/C++、CTR/CVR预估、Python、ReAct框架、RLHF、RL对齐、SQL、代码智能工具、保险、内容生成式推荐、分布式训练、创意推荐、合成数据、图文生成、多Agent协同、多智能体协作、多模态内容合成、多模态算法、大数据、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大模型算法、大模型精调、对话系统、强化学习、强化学习偏好对齐、推理-行动范式、推理行动机制、推荐、推荐算法、数据增广、数据挖掘、数据生成、文本生成、智能代理、智能代码生成器、智能体、有留学背景、机器学习、模型微调、深度学习、点击转化预测、生成推荐、算法工程化经验、群体智能协同、自主代理、自然语言处理算法、英美留学生、跨模态生成、转化行为预测、金融、预训练模型适配